كلية هندسة الأنظمة الذكية والروبوتات 

اغمر نفسك في عالم هندسة الأنظمة الذكية والروبوتات، حيث يلتقي الابتكار بالتكنولوجيا لتشكيل مستقبل ذكي. تعلّم كيف تصمّم الروبوتات وتطور الأنظمة الذكية من خلال تجارب تفاعلية أونلاين تُحاكي الواقع العملي وتُمهّد لمستقبل مهني ريادي في مجالات الذكاء الاصطناعي والأتمتة.

ساعة معتمدة

شهادة معتمدة دوليًا

 كلية هندسة الأنظمة الذكية والروبوتات 

تُعدّ كلية هندسة الأنظمة الذكية والروبوتات من الكليات الرائدة في جامعة أكسفورد الإلكترونية،

حيث تُركّز على دمج الهندسة الميكانيكية، الكهربائية، البرمجية، والذكاء الاصطناعي

لإنتاج أنظمة ذكية وروبوتات قادرة على التعلّم، التفاعل، واتخاذ القرار.

تهدف الكلية إلى إعداد مهندسين يمتلكون المعرفة المتقدمة في التحكم الذاتي، الأتمتة، الروبوتات، وأنظمة الذكاء الصناعي، ليصبحوا قادة في الصناعات المستقبلية مثل الروبوتات الطبية، السيارات ذاتية القيادة، المصانع الذكية، والطائرات المسيّرة (Drones).

وتُقدَّم البرامج بأسلوب Hybrid Learning يجمع بين التعليم الإلكتروني النظري والتدريب العملي في مختبرات الروبوتات والتحكم الذكي التابعة للجامعة.

شروط القبول والتسجيل

  • شروط القبول العامة
شهادة الثانوية العامة (الفرع العلمي أو الصناعي).
مهارات أساسية في الرياضيات والفيزياء والبرمجة.
مقابلة أكاديمية أو اختبار قبول إلكتروني.
رفع الوثائق إلكترونيًا عبر موقع الجامعة.
  • مواعيد القبول
القبول متاح طوال العام، والدراسة باللغتين العربية أو الإنجليزية.

الرسوم الدراسية

-رسوم التسجيل: 200 دولار (غير مستردة).
-الرسوم السنوية: تبدأ من 2500 دولار سنويًا.
-خيارات الدفع: أقساط فصلية أو شهرية.
تقدم الجامعة خصومات للطلاب المتفوقين وللأطباء المقيمين في الدول النامية.

نظام الدراسة

المدة: 5 سنوات أكاديمية.
عدد الساعات المعتمدة: 300 ساعة ECTS.
النظام: إلكتروني + عملي في مختبرات الروبوتات والأنظمة الذكية.
لغة الدراسة: العربية أو الإنجليزية.
يجمع النظام بين محاضرات تفاعلية رقمية، مشاريع واقعية، وتجارب تطبيقية في المقر الهندسي التطبيقي.

وسائل التعلم

-محاضرات مسجلة تفاعلية.
-جلسات مباشرة مع الأساتذة عبر Zoom.
-مواد تعليمية رقمية ومكتبة طبية إلكترونية متكاملة.
مختبرات علمية وتفاعلية.

البرامج الأكاديمية المتاحة

تقدم كلية هندسة الأنظمة الذكية والروبوتات  مجموعة متنوعة من البرامج الأكاديمية على مستويات مختلفة:

الدبلومات

 دبلومات تطبيقية (6–12 شهرًا)

دبلوم في تصميم وبرمجة الروبوتات.

دبلوم في أنظمة التحكم الذكية والتحليل الحركي.

دبلوم في الذكاء الاصطناعي والأنظمة المدمجة (Embedded Systems).

دبلوم في تقنيات الأتمتة الصناعية والروبوتات.

دبلوم في الرؤية الحاسوبية والتحكم الذاتي.

بكالوريوس هندسة الأنظمة الذكية والروبوتات 

المدة: 5 سنوات

النظام: إلكتروني + عملي

المقررات الأساسية:

أساسيات الميكاترونكس والأنظمة الكهروميكانيكية.

الإلكترونيات الدقيقة والتحكم المنطقي (PLC).

البرمجة باستخدام Python وC++ وROS.

هندسة الاستشعار وأنظمة الرؤية الحاسوبية.

الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة (AI & Machine Learning).

الروبوتات المتنقلة والطائرات المسيّرة (Drones).

الأنظمة المدمجة (Embedded Systems).

المحاكاة الرقمية ونمذجة الحركة.

تصميم الأنظمة الصناعية المؤتمتة.

مشروع تخرج تطبيقي لتصميم روبوت أو نظام ذكي متكامل.

الماجستير

ماجستير في الروبوتات والتحكم الذاتي.

ماجستير في الذكاء الاصطناعي والأنظمة المدمجة.

ماجستير في الأنظمة الصناعية المؤتمتة.

ماجستير في الرؤية الحاسوبية والروبوتات الطبية.

ماجستير في الحوسبة الإدراكية وأنظمة القرار الذكية.

الدكتوراه

دكتوراه في الروبوتات الذكية وتعلّم الآلة.

دكتوراه في الأنظمة المدمجة والتحكم الذاتي.

دكتوراه في الأتمتة الصناعية والذكاء الصناعي.

دكتوراه في تقنيات المراقبة والتحكم المتقدمة.

التطبيق العملي والمختبرات

تحتوي الكلية على مركز أكسفورد للأنظمة الذكية والروبوتات (Oxford Robotics & Intelligent Systems Lab)
الذي يشمل:
مختبر روبوتات صناعية وآلية.
مختبر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
مختبر الطائرات المسيّرة (Drones Lab).
مختبر الرؤية الحاسوبية والذكاء البصري.
مختبر الأذرع الروبوتية والتحكم الدقيق.
منصة تدريب افتراضية على الأنظمة المدمجة.
يشارك الطلاب في مشاريع تطبيقية حقيقية مثل تصنيع روبوتات خدمية أو تطوير أنظمة ذكية لمصانع وشركات.

الاعتماد والتوثيق

كلية هندسة الأنظمة الذكية والروبوتات في جامعة أكسفورد الإلكترونية تعمل وفق أنظمة الجودة الدولية:

-ISO 21001 – نظام إدارة المؤسسات التعليمية.

-ISO 29990 – نظام التعليم غير الرسمي.

-Accredited by CPD Group (UK)

-UKRLP Registered Institution

كما يمكن توثيق الشهادات عبر الأبوستيل البريطاني (Apostille)

أو السفارات والوزارات ذات الصلة لضمان الاعتراف الدولي.

Write your awesome label here.

البرامج والأدوات التقنية المستخدمة

Python – ROS – MATLAB – Simulink – SolidWorks –
Arduino – Raspberry Pi – TensorFlow – OpenCV –
C++ – Unity – Gazebo – LabVIEW – PLC – ANSYS Motion – Fusion 360 – Jetson Nano – Deep Learning Libraries – NI Multisim.
هذه الأدوات تتيح للطلاب تطوير الأنظمة الذكية والروبوتات من مرحلة التصميم إلى البرمجة والتحكم.

آفاق العمل بعد التخرج

خريجو الكلية مؤهلون للعمل في:

كما يمكنهم تأسيس مشاريعهم الخاصة في الروبوتات، الذكاء الصناعي، أو الأنظمة المؤتمتة.

مميزات الدراسة في كلية هندسة الأنظمة الذكية والروبوتات

تدريب عملي في مختبرات الروبوتات المتقدمة.
إشراف أكاديمي من خبراء صناعيين وتقنيين
دراسة إلكترونية تفاعلية مع محاكاة ثلاثية الأبعاد
شهادات موثقة دوليًا وقابلة للتحقق الإلكتروني
برامج معتمدة حديثة تواكب الثورة الصناعية الرابعة

ما هي آراء المتدربين حول برامج كلية هندسة الأنظمة الذكية والروبوتات

آراء خريجنا هو بمثابة تشجيع إلنا لمتابعة مسيرتنا الأكاديمية

"اخترت دراسة هندسة الأنظمة الذكية والروبوتات في جامعة أكسفورد الإلكترونية لأنها تمثل المستقبل الحقيقي للصناعة والتكنولوجيا. أكثر ما يميز البرنامج هو الدمج بين علوم الحاسوب، الميكانيكا، والذكاء الصناعي لتصميم أنظمة روبوتية ذكية وقابلة للتكيف. من خلال المشاريع التطبيقية والمحاكاة الافتراضية، تعلمت كيفية تطوير روبوتات قادرة على أداء مهام معقدة، مما يجعلني أستعد لمستقبل مهني مليء بالابتكار والإبداع التقني."

نور سعيد - سوريا

"التحاقي بكلية هندسة الأنظمة الذكية والروبوتات في جامعة أكسفورد الإلكترونية أتاح لي فرصة فريدة لفهم كيفية تصميم وإدارة الأنظمة الروبوتية الذكية. البرنامج يجمع بين النظرية والتطبيق من خلال مختبرات افتراضية ومشاريع تحاكي الواقع الصناعي. أكثر ما أعجبني هو التركيز على تطوير التفكير الابتكاري وحل المشكلات المعقدة، مما يؤهلنا للمساهمة في تطوير الصناعة الذكية والمستقبل التكنولوجي على مستوى عالمي."

ليلى عبد ربه- السعودية

كلية هندسة الأنظمة الذكية والروبوتات

في كلية هندسة الأنظمة الذكية والروبوتات بجامعة أكسفورد الإلكترونية، نُعلّم طلابنا كيف يصنعون الذكاء، لا كيف يستخدمونه فقط.

نحن نُخرّج جيلًا من المهندسين الذين يبنون عقول الآلات ليقودوا عصر التكنولوجيا الإنسانية الذكية.